Hvad er Six Sigma

Six Sigma er en af de mest anerkendte metodikker til at reducere variation i gentagne arbejdsprocesser og optimere kvaliteten i alle led af en organisation. Metodikken bygger på målinger og dataanalyse til at løse eller forbedre kvalitetsproblemer - uanset om det gælder procesmæssige, tekniske eller organisatoriske udfordringer. Kort fortalt tilbyder Six Sigma en række teknikker og værktøjer, der sikrer systematisk procesforbedring, som kan øge konkurrenceevnen, produktiviteten og kundetilfredsheden.

Six Sigma hjælper virksomheder med at mindske variationer i arbejdsprocesser på alle niveauer, hvilket styrker både intern kvalitet og kundeoplevelser. Ved strategisk at implementere en Six Sigma-kultur kan din virksomhed øge indtjeningen og skabe mere værdi for både kunder og medarbejdere.

Historien bag Six Sigma

Six Sigma blev udviklet af Motorola i midten af 1980’erne som et svar på behovet for at forbedre kvalitet og reducere fejl i produktionen. Inspireret af statistisk kvalitetsstyring og ledelsesmæssige principper introducerede Motorola en metodik, der gik ud på at minimere fejl til et ekstremt lavt niveau – nemlig maksimalt 3,4 fejl pr. million muligheder.

Jack Welch gjorde Six Sigma bredt kendt, da han i 1995 implementerede det som en kerneprincip i General Electric. Welch mente, at Six Sigma kunne transformere forretningen ved at reducere fejl og skabe højere kvalitetsstandarder på tværs af alle processer. Han implementerede Six Sigma på alle niveauer i virksomheden og opnåede stor succes. Dette blev en katalysator for udbredelsen af Six Sigma, og flere globale virksomheder begyndte at bruge metodikken for at opnå tilsvarende resultater.

I dag anvendes Six Sigma som en international standard for kvalitetsstyring og procesforbedring i mange forskellige brancher. Metodikken er udvidet med forskellige niveauer af ekspertise, som White, Yellow, Green og Black Belts, der gør det muligt for medarbejdere på tværs af organisationer at tage del i kvalitetsforbedringsarbejdet. Med en integreret tilgang til både dataanalyse og kulturændringer hjælper Six Sigma virksomheder verden over med at opnå præcision, effektivitet og konkurrencemæssige fordele.

Statistical Process Control (SPC)

Statistical Process Control (SPC) er en central del af Six Sigma, hvor statistiske metoder bruges til at overvåge og styre processer. Ved hjælp af data fra processerne identificeres variationer og fejl, som kan påvirke kvaliteten negativt. SPC anvender værktøjer som kontrolkort og procesdiagrammer, der hjælper virksomheder med at spore præstationer over tid og reagere hurtigt på uønskede afvigelser. Målet er at sikre, at processerne forløber stabilt og forudsigeligt, hvilket mindsker behovet for omarbejde og forbedrer kundetilfredsheden. Med SPC kan virksomheder analysere og forudsige procesmønstre og dermed skabe en stærk kultur for løbende forbedringer.

Datafangst og validering

Datafangst og validering er afgørende i Six Sigma, da pålidelig data er grundlaget for at identificere og løse kvalitetsproblemer. Datafangstprocessen sikrer, at den nødvendige information indsamles effektivt og konsekvent, mens data validering kontrollerer, at den indsamlede data er korrekt og repræsentativ. En præcis og grundig validering af data gør det muligt at opdage fejl og variationer i processerne med høj præcision. Ved at etablere robuste metoder til datafangst og validering kan virksomheder arbejde med faktuelle og opdaterede data, hvilket understøtter de beslutninger, der skal føre til procesforbedringer og stabilitet.  

Ofte søgte emner inden for Six Sigma

LEAN Six Sigma: kombination af Lean og Six Sigma for maksimal effektivitet

Six Sigma Green Belt: projektlederuddannelse på højt niveau

Six Sigma Black Belt: det højeste uddannelsesniveau inden for Six Sigma

DMAIC-proces: projektmodel til struktureret problemløsning

LEAN og KAIZEN: værktøjer til løbende forbedringer og eliminering af spild